ارزیابی کارایی و بهره وری راه آهن سریع السیر کشورهای مختلف با تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره

نویسندگان

زهرا علیمرادی

عبدالحمید اشراق نیای جهرمی

میثم نعیمی

حسین امین صدرآبادی

چکیده

تحقیق حاضر به شناسایی شاخص های کمی کارایی و بهره وری راه آهن سریع السیر پرداخته و پس از تعیین این شاخص ها، وضعیت کارایی و بهره وری کشور های دارای فناوری راه آهن سریع السیر را با هم مقایسه می کند. برای مقایسه کارایی و بهره وری، به ترتیب از روش تحلیل پوششی داده ها و فرآیند تصمیم گیری چند معیاره استفاده شده است. در ابتدا، روش تحلیل پوششی داده ها برای محاسبه ی کارایی راه آهن سریع السیر ارایه شده است. برای ورودی های مساله، از داده های آماری موجود و تحقیقات گذشته استفاده شده است. محاسبات کارایی با دو روش بازده به مقیاس متغیر و بازده به مقیاس ثابت انجام شده است. هر یک از این دو روش با رویکرد ورودی-محور بر روی داده های راه آهن سریع السیر کشورهای مختلف پیاده سازی و نتایج آن ها با هم مقایسه شده است، سپس با استفاده از روش اندرسون-پیترسون به رتبه بندی نهایی کشورهای کارا (دارای کارایی واحد) پرداخته شده است. در ادامه ی مقاله، از فرآیند تصمیم گیری چند معیاره جهت مقایسه ی بهره وری کشورهای مدنظر استفاده شده است. برای این منظور، سه معیار اساسی مشخصات فنی، عوامل اقتصادی و عملکرد بهره برداری به عنوان شاخص های کلیدی مقایسه انتخاب شده اند. هر یک از این معیارها به زیرشاخص های فرعی تقسیم شده و فرآیند تصمیم گیری بر روی کل سیستم پیاده سازی شده است. در پایان، رتبه بندی کشورها از دو منظر کارایی و بهره وری ارایه شده است. نتیجه ی این تحقیق نشان می دهد که اکثر کشورهای دارای این فناوری، سطح مطلوبی از کارایی و بهره وری را دارا بوده و چهار کشور ژاپن، چین، فرانسه و اسپانیا به ترتیب رتبه های اول تا چهارم کارایی و بهره وری را دارند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کاربرد تصمیم گیری چند معیاره در شناسایی نقاط پرحادثه: استفاده از روشهای تحلیل پوششی داده ها و تحلیل همایی

شناسایی و رتبه بندی نقاط پرحادثه یا نقاط سیاه در یک شبکه حمل و نقل گامی جدی و اساسی در برنامه بهبود ایمنی ترافیک است. در مطالعه حاضر از دو روش تحلیل پوششی داده ها و تحلیل همایی به عنوان یک روش جایگزین برای رتبه بندی و شناسایی نقاط پرحادثه بهره گرفته شده است. این دو روش از زیرشاخه های تصمیم گیریهای چند معیاره هستند. از ویژگیهای بارز این دو روش توانایی آنها در استفاده از عوامل و پارامترهای مختلف ...

متن کامل

اندازه گیری کارایی و بهره وری بانک های تجاری ایران با استفاده از مدل ترکیبی تاپسیس فازی، تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست

تلاشهای اقتصادی انسان همواره معطوف بر آن بوده که حداکثر نت یجه را با کمتر ین امکانات و عوامل موجود به دست آورد، این تمایل را میتوان دستیابی به کارایی و بهره وری قلمداد نمود. دراین راستا می بایست میزان کارایی و بهرهوری سازمانها مورد محاسبه قرار گیرد تا از این طریق در تصمیمگیری های آتی روند رشد اقتصادی آنها برنامه ریزی گردد. بانکها به عنوان یکی از مهمترین واحدهای اقتصادی هستند که میتوانند با عملی...

متن کامل

اندازه گیری بهره وری و رتبه بندی واحدهای پژوهشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

در جهان امروز نیاز به بهره‌وری بیشتر، امری حیاتی و ضروری است و دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی نقش تعیین کننده‌ای در رشد و توسعه بهره‌وری کشورها خواهند داشت. در کشور ما نیز دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی در سازماندهی پژوهش نقش طراز اول را داشته و ارزیابی کارآیی سیستم تحقیقاتی و ارائه راه کار بهبود کارآیی آنها بسیار حیاتی می باشد. اندازه‌گیری بهره‌وری مراکز پژوهشی، تحلیل و مقایسه عملکرد آنها نقش مهمی در ار...

متن کامل

سنجش کارایی و بهره‏ وری مصرف آب تهران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ‏ها

در این پژوهش با استفاده از تکنیک‏های ورودی تحلیل پوششی داده‏ها، شاخص‏های کارایی و بهره‏وری مصرف آب تهران برای دورۀ زمانی 1384ـ 1392 ارزیابی شد. همچنین همبستگی بین مصرف آب و فعالیت‏های اقتصادی منطقه با استفاده از شاخص تولید ناخالص داخلی منطقه‏ای بررسی شد. نتایج نشان می‏دهد که بهره‏وری کل از نظر تغییر کارایی فنی و تغییر کارایی مقیاس، به‌ترتیب 80/1 و 68/1 درصد بهبود یافته است. علاوه بر آن، به‌علت ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن

جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۹۷-۱۲۰

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023